AI 在硬件上答得准不准，九成取决于你喂了什么上下文。本文给一套可操作的六项上下文清单，配好坏 prompt 对照，教你两分钟把背景喂全，少跟 AI 来回纠错。

会用 AI 写代码、想做硬件的人，最缺的是一张全流程地图。这篇把硬件开发拆成八个阶段，逐段讲清 AI 能帮什么、推荐哪个工具、能力边界在哪。

拿到一个陌生模块、一份英文 datasheet，怎么交给 AI 让它输出引脚表、接线方案和初始化代码？本文给五步工作流和一个 I2C 传感器的完整示例，重点讲接线前必须自己核验的那条红线。

硬件新手最容易卡死在调试这一关。讲清两类 bug、该喂什么给 AI、怎么读懂 ESP32 崩溃日志，以及代码 bug 和硬件 bug 的界限——AI 是侦探，不是法官。

AI 写嵌入式代码常给出能编译却跑不通的玩具。这篇教你用一套结构化提示词配方，把硬件上下文、约束、期望输出讲清楚，让 AI 产出能编译能跑的固件。

料选好了却不知道一共多少钱、去哪买齐？这篇讲怎么让 AI 把元件描述整理成结构化 BOM，估算成本量级、标出关键料和长交期料，再按供应商分组生成采购清单，附 AI 估价的坑与隐性成本提醒。

从面包板走向 PCB 的第一道坎是原理图。这篇讲 AI 在选型、找替代料、审电路、补外围这四件事上能帮什么忙，以及哪些参数必须自己核 datasheet 才能信。

硬件做出来还要卖出去，文案恰是工程师最头疼、AI最能帮上忙的环节。本文按产品名、详情页、众筹页、说明书四类场景拆解结构和prompt，并划清不夸大、不编认证的红线。

从"想做个硬件"到"这东西值不值得做",AI能在调研阶段帮你想得更全、问得更对。本文讲选品发散、竞品拆解、需求验证三块,配示例工作流,并划清AI数据必须自己核的红线。

在硬件领域，AI 哪句话能信、哪句必须对着 datasheet 和实物核？一张信任三分级清单，加可操作的核查方法，帮你避开烧板甚至触电的坑。

几万行开源代码不知从哪看起？把 AI 当成代码导游，五步拆开小智项目：画架构、走主流程、深入一条链路、补底层原理、定位改动点。讲方法不搬代码，署名上游守 MIT。